Co analizator transkrypcji ze spotkań naprawdę może Ci powiedzieć
Co robią
Większość narzędzi, które czytają transkrypcję ze spotkania, raportuje analitykę: czas mówienia, słowa na minutę, wypełniacze, sentyment, długość monologów. Read AI, Fireflies i Teams robią to w tej czy innej formie.
W skrócie
| transcript analysis | betterput | |
|---|---|---|
| Co dostajesz | Podsumowanie, zadania, tematy | Feedback o Twoim sposobie mówienia |
| Czego to dotyczy | Spotkania | Ciebie, konkretnie |
| Twój angielski | Nieuwzględniony | Główny temat |
| Między spotkaniami | Lista spotkań | Które błędy się powtarzają |
Czym się różnimy
Liczenie to łatwa połowa
Udział w rozmowie i liczba wypełniaczy to arytmetyka i my też ją liczymy, tyle że w kodzie, a nie pytając o to model. Trudniejsze pytanie to, czy padła odpowiedź na to, o co zapytano, i czy liczba, na którą czekał klient, pojawiła się na początku czy na końcu.
Analizujemy zarówno Twój angielski, jak i zachowanie
Narzędzia analityczne nie patrzą na gramatykę ani sposób formułowania myśli. Jeśli angielski jest Twoim drugim językiem, to zwykle ta część kosztuje najwięcej.
Liczby są odczytywane względem typu spotkania
Mówienie 70% czasu na prezentacji dla klienta jest w porządku. Mówienie 70% czasu na rozmowie 1:1 to już problem. Dashboard, który podaje tę samą liczbę bez wiedzy, jakie to było spotkanie, niewiele mówi.
Kiedy lepiej wybrać ich
Jeśli chcesz notatek, listy zadań albo dashboardu dla całego zespołu, narzędzie do transkrypcji robi to dobrze, zwykle bezpłatnie. Celowo nie konkurujemy w tym obszarze.
Częste pytania
- Czy to to samo co podsumowanie spotkania od AI?
- Nie, a te dwie rzeczy dobrze się uzupełniają. Narzędzie do podsumowań dotyczy spotkania i odpowiada na pytanie „na czym się zgodziliśmy?”. To dotyczy Ciebie i odpowiada na pytanie „jak wypadam i co mylę w angielskim?”. Większość ludzi i tak zostaje przy swoim narzędziu do podsumowań.
- Mogę użyć transkrypcji, którą już wygenerował mój notatnik AI?
- Tak, to jest zamierzona ścieżka. Działają eksporty z Zoom, Teams, Google Meet, Webex, Otter, Fireflies, Fathom, Gong, Grain, Read i Granola. Jeśli Twoje narzędzie potrafi wygenerować tekst z oznaczeniem mówiących, zadziała też tutaj.
- Czy to analizuje to, co powiedzieli inni?
- Tylko jako kontekst, nigdy jako coaching. Zanim coś opuści serwer, inni uczestnicy dostają pseudonim (stają się Speaker B i Speaker C) i nigdy nie są oceniani ani cytowani jako błędy.
Teraz sprawdź, jak w niej zabrzmiałeś
Wklej ją i zobacz swój udział w rozmowie, asekuracje i trzy najważniejsze poprawki w angielskim.
Wypróbuj za darmoDarmowe sprawdzenie nie wymaga konta i niczego nie zapisuje.
Powiązane
- Błędy w angielskim u osób mówiących po tureckitureckie firmy technologiczne i outsourcingowe pracujące z klientami z UE i USA
- Czy mówisz na spotkaniach za dużo?Udział w rozmowie, jak wygląda zdrowy poziom dla każdego typu spotkania i co z tym zrobić.
- Jak pobrać transkrypcję z Otter.aiTrzy kropki, Export i format z nazwami mówiących oraz znacznikami czasu. Darmowy plan eksportuje TXT. Kroki w przeglądarce i w aplikacji mobilnej.