betterput

Bir toplantı transkript aracı sana gerçekte ne anlatabilir?

Ne yapıyorlar

Bir toplantı transkriptini okuyan araçların çoğu analitik rapor verir: konuşma süresi, dakikadaki kelime sayısı, dolgu kelimeler, duygu tonu, monolog uzunluğu. Read AI, Fireflies ve Teams bunun bir versiyonunu yapıyor.

Bir bakışta

transcript analysisbetterput
Ne alıyorsunÖzet, aksiyon maddeleri, konularNasıl konuştuğun üzerine geri bildirim
Kim hakkındaToplantıSen, özellikle sen
İngilizcenKapsam dışıAsıl mesele
Toplantılar arasındaBir toplantı listesiHangi hataların tekrarlandığı

Nerede ayrışıyoruz

Saymak kolay olan yarı

Konuşma payı ve dolgu kelime sayısı aritmetiktir, burada da hesaplanır — kod içinde, bir modele sorularak değil. Daha zor soru şu: sorulan şeye cevap verdin mi ve müşterinin istediği sayı cevabın başında mı geldi sonunda mı.

Sadece davranışın değil, İngilizcen de analiz edilir

Analitik araçlar dil bilgine veya ifade tarzına bakmaz. İngilizce ana dilin değilse, sana en çok mal olan kısım genellikle tam da bu.

Sayılar toplantı türüne göre okunur

Bir müşteri sunumunun %70'ini konuşman sorun değil. Bir 1:1 görüşmenin %70'ini konuşman ise bulgudur. Ne tür bir toplantı olduğunu bilmeden aynı sayıyı raporlayan bir panel sana çok şey söylemiyor.

Ne zaman onlar daha iyi

Not, aksiyon maddesi veya ekip çapında bir panel istiyorsan, bir not alma aracı bunu iyi yapar, hem de genellikle ücretsiz. Orada bilerek rekabet etmiyoruz.

Sık sorulanlar

Bu, yapay zeka toplantı özetiyle aynı şey mi?
Hayır. İkisi birlikte iyi çalışıyor. Bir özetleyici “neye karar verdik?” sorusuna cevap verir — konusu toplantıdır. Bu ise “nasıl bir izlenim bıraktım, İngilizcede neyi yanlış yaptım?” sorusuna cevap verir — konusu sensindir. Çoğu kişi özetleyicisini kullanmaya devam ediyor.
Not alma aracımın ürettiği transkripti kullanabilir miyim?
Evet, tasarlanan yol da bu. Zoom, Teams, Google Meet, Webex, Otter, Fireflies, Fathom, Gong, Grain, Read ve Granola'nın dışa aktarımlarının hepsi çalışır. Aracın konuşmacı etiketli metin üretebiliyorsa, burada da çalışır.
Diğer katılımcıların söylediklerini analiz ediyor mu?
Sadece bağlam olarak, koçluk olarak asla. Diğer katılımcılar herhangi bir şey sunucudan çıkmadan önce takma adla anonimleştirilir — Speaker B ve Speaker C olurlar — ve asla puanlanmaz veya sana hata olarak geri alıntılanmazlar.

Şimdi o toplantıda nasıl duyulduğunu öğren

Yapıştır ve konuşma payını, temkinli ifadelerini ve İngilizcendeki en net üç düzeltmeyi gör.

Bu transkriptle dene

Hesap yok, hiçbir şey saklanmıyor.

İlgili