Перейти к содержанию

Что анализатор расшифровок встреч может рассказать вам на самом деле

Что они делают

Большинство инструментов, которые читают расшифровку встречи, выдают аналитику: время речи, слова в минуту, слова-паразиты, тональность, длину монологов. Read AI, Fireflies и Teams делают это в том или ином варианте.

Коротко

transcript analysisbetterput
Что вы получаетеКонспект, задачи, темыОбратная связь о том, как вы говорили
О чём этоО встречеКонкретно о вас
Ваш английскийНе рассматриваетсяГлавная тема
Между встречамиСписок встречКакие ошибки повторяются

В чём мы отличаемся

Подсчёт и есть простая половина работы

Доля времени в разговоре и счётчик слов-паразитов сводятся к арифметике, и мы её тоже считаем, только в коде, а не спрашивая модель. Сложнее вопрос в том, ответили ли вы на то, что у вас спросили, и прозвучала ли цифра, которую хотел услышать клиент, в начале ответа или в конце.

Анализируется и ваш английский, и поведение

Аналитические инструменты не смотрят на грамматику и формулировки. Если вы работаете на английском как на неродном, именно это чаще всего и обходится вам дороже.

Цифры читаются с учётом типа встречи

Говорить 70% времени на презентации клиенту нормально. На встрече 1:1 это уже наблюдение. Панель, которая показывает одно и то же число, не зная, какая это была встреча, мало что говорит на самом деле.

Когда лучше выбрать их

Если вам нужны заметки, список задач или общая панель для всей команды, с этим хорошо справляется сервис для заметок о встречах, и обычно бесплатно. Мы сознательно не конкурируем в этом.

Частые вопросы

Это то же самое, что ИИ-конспект встречи?
Нет, и хорошо, что эти два инструмента дополняют друг друга. Конспект отвечает на вопрос «о чём мы договорились?», и это вопрос о встрече. Наш отчёт отвечает на вопрос «как я выглядел со стороны и что я сделал не так в английском?», а это уже вопрос о вас. Большинство людей продолжают пользоваться и своим сервисом для конспектов.
Можно использовать расшифровку, которую уже сделал мой сервис для заметок?
Да, это и есть предполагаемый способ использования. Подходят экспорты из Zoom, Teams, Google Meet, Webex, Otter, Fireflies, Fathom, Gong, Grain, Read и Granola. Если ваш инструмент может выдать текст с метками говорящих, он подойдёт.
Анализируется ли то, что говорили другие участники?
Только как контекст и никогда как материал для оценки. Другие участники получают псевдонимы (Говорящий B, Говорящий C) ещё до того, как что-либо уходит с сервера, и их слова никогда не оценивают и не приводят вам как ошибки.

Теперь узнайте, как вы в ней прозвучали

Вставьте расшифровку и получите свою долю в разговоре, подстраховки и три самых очевидных исправления.

Попробовать

Бесплатной проверке не нужен аккаунт, и она ничего не сохраняет.

По теме