betterput

Что анализатор расшифровок встреч может рассказать вам на самом деле

Что они делают

Большинство инструментов, которые читают расшифровку встречи, выдают аналитику: время речи, слова в минуту, слова-паразиты, тональность, длину монологов. Read AI, Fireflies и Teams — все делают тот или иной вариант этого.

Коротко

transcript analysisbetterput
Что вы получаетеКонспект, задачи, темыОбратная связь о том, как вы говорили
О чём этоО встречеО вас — конкретно
Ваш английскийНе рассматриваетсяГлавная тема
Между встречамиСписок встречКакие ошибки повторяются

В чём мы отличаемся

Считать — это простая половина

Доля времени в разговоре и счётчик слов-паразитов — это арифметика, и мы её тоже считаем, только в коде, а не спрашивая модель. Сложнее вопрос в том, ответили ли вы на то, что у вас спросили, и прозвучала ли цифра, которую хотел услышать клиент, в начале ответа или в конце.

Анализируется ваш английский, а не только поведение

Аналитические инструменты не смотрят на грамматику и формулировки. Если вы работаете на английском как на неродном, именно это чаще всего и обходится вам дороже.

Цифры читаются с учётом типа встречи

Говорить 70% времени на презентации клиенту — это нормально. Говорить 70% времени на встрече 1:1 — это уже наблюдение. Панель, которая показывает одно и то же число, не зная, какая это была встреча, мало что говорит на самом деле.

Когда лучше выбрать их

Если вам нужны заметки, список задач или общая панель для всей команды — с этим хорошо справляется сервис для заметок о встречах, и обычно бесплатно. Мы сознательно не конкурируем в этом.

Частые вопросы

Это то же самое, что ИИ-конспект встречи?
Нет, и хорошо, что эти два инструмента дополняют друг друга. Конспект отвечает на вопрос «о чём мы договорились?» — это о встрече. Это отвечает на вопрос «как я выглядел со стороны и что я сделал не так в английском?» — это о вас. Большинство людей продолжают пользоваться и своим сервисом для конспектов.
Можно использовать расшифровку, которую уже сделал мой сервис для заметок?
Да, это и есть предполагаемый способ использования. Подходят экспорты из Zoom, Teams, Google Meet, Webex, Otter, Fireflies, Fathom, Gong, Grain, Read и Granola. Если ваш инструмент может выдать текст с метками говорящих, он подойдёт.
Анализируется ли то, что говорили другие участники?
Только как контекст, никогда — как материал для оценки. Другие участники получают псевдонимы ещё до того, как что-либо уходит с сервера, — они становятся Говорящим B и Говорящим C — и их слова никогда не оценивают и не приводят вам как ошибки.

Теперь узнайте, как вы в ней прозвучали

Вставьте расшифровку и получите свою долю в разговоре, подстраховки и три самых очевидных исправления.

Проверить эту расшифровку

Без аккаунта, ничего не сохраняется.

По теме